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Themen: Big Data und Machine Learning

Tutorium zur Datenanalyse mit SPSS PowerPoint Presentation

Die im Data-Mining verwendeten Algorithmen haben oft mehrere Parameter, die geeignet zu wählen sind. Mit allen Parametern liefern sie gültige Ergebnisse, und die Parameter so zu wählen, dass die Ergebnisse auch nützlich sind, ist eine Aufgabe des Benutzers. Wählt man beim Clusteranalyse-Algorithmus DBSCAN beispielsweise die Parameter m i n P t s {\displaystyle minPts} und x58B5 {\displaystyle \varepsilon } klein, so findet der Algorithmus eine fein aufgelöste Struktur, neigt aber auch dazu, Cluster in kleine Stücke zu zerteilen. Wählt man die Parameter größer, so findet er nur noch die Hauptcluster, die jedoch schon bekannt sein können, und dadurch auch nicht hilfreich. Weiterentwickelte Methoden haben oft weniger Parameter oder diese Parameter sind leichter zu wählen. Beispielsweise ist OPTICS eine Weiterentwicklung von DBSCAN, die den Parameter x58B5 {\displaystyle \varepsilon } weitgehend eliminiert.

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Tatsä chlich betonen Verlagsmanager in Hintergrundgesprä chen, wie wichtig es fü r die Branche sei, jetzt mit Google im Gesprä ch zu sein und dem Tech-Unternehmen die Situation der deutschen Presse nä herzubringen. Von einer Begegnung auf Augenhö he mö chte dann aber doch niemand sprechen. Es ist nur konsequent, dass der Konzern das Projekt inzwischen in Google News Initiative umbenannt und eine globale Ausweitung angekü ndigt hat", so .

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